首先表明观点：死扛性价值投资，一定不是真正的价值投资，那是伪价值投资，用所谓的价值投资来掩盖自己的错误罢了。
以下内容摘自《像利弗莫尔一样交易·让利润奔跑》
总的来说，价值投资有其优点，也有缺陷。对于同一个公司，一千个人可能得出一千个估值。最大的缺陷在于难以得出准确的估值。第一，难以财务数据的真实性；第二，对公司的增长率无法准确预测；第三，对于复杂的计算，一般投资者很容易出错。所以巴菲特说，用估值模型对公司进行估值，只能作为参考。
市场太多伪价值投资者，打着巴菲特的幌子，大肆吹嘘，如果买了牛股，就要长期持有，就能大赚爆赚。以上帝的视角来看待价值投资，不谈任何风险，一旦被套就往死里扛，假借价值投资之名，忽略亏损的风险，有多少开口闭口都是看长线，无非就是长线硬抗，一抗超过50%，70%，甚至更多，无非就是多数情况下，可以用长线来掩盖自己当下对估值，对市场情绪、市场逻辑判断所犯的错误，总认为一切浮亏都是账面亏损，并不是真实亏损，这样的伪价值投资者一旦彻底出错就会遭遇灭顶之灾。伪价值投资者总是把逻辑正确的前提，看作100%正确，还好得益于买入的多是优秀的公司，彻底出错的概率小，但是并不代表不会出现。正确的处理方式应该是永远别重仓，永远保持敬畏之心，并且一定要有一个可以承受的、认赔的合理额度和合理逻辑，不可钻牛角尖，死不认输。
首先要明白的是，世上没有100%的事情，包括价值投资，连巴菲特都不能100%确定一家公司的价值（1975年投资的纺织厂，让其深受其害；新冠疫情爆发时，抄底航空股，亏损出局等等。这样的错误情况对于价值投资者一样无法避免，如果是伪价值投资者，买入亏损后就躺平，会输的更加惨烈。），何况一般性投资者。所以那些以价值投资逻辑出发，买入之后，如果亏损，就无限死扛的投资者，就算连续几年赚到钱了，也还是运气。换个角度讲，如果是采用技术投资买股，亏损的时候，坚持死扛，如果运气好，照样可以做到在较长的一段时间里连年赚钱。所以把价值投资当作100%概率的人，本身就是一种投机，而且是错误的认知，往往最后亏得更惨，因为扛到最后可能抗退市了。即使不退市，当你发现投资逻辑改变时，股价早已经快跌没了，比如去年风头无两的教育股，突然变成烫手山芋，政策的突然大转变，导致教育股全面崩盘。因此技术投资往往是有滞后性的（至少对于很多一般投资者来说是具有滞后性的，而巴菲特买入的股票多是在市场初期，价格非常低的位置购入股票，比如比亚迪，比如可口可乐。），价值投资在某种程度上，一样也无法避开滞后性。除非始终都有上帝眼光了。否则作为一个凡人，犯错是人的本性，要求自己永不犯错，显然根本不是价值投资，因为人作为价值的判断者，承载者，本身就具有不确定性。
另外价值投资的本质是买便宜货（物美价廉），绝不会在股票大幅高估的时候入场，多数是买大幅下跌，价值回归的股票，甚至跌破内在价值的股票，正是这样的操作逻辑，因此对于价值投资的专业性要求非常高。如果买对了便宜股，自然可以等公司价值成长，行情反转大幅赚钱，但价值投资某个环节中，一旦出现了错误，那就可能是加强亏损。因为强者恒强，弱者恒弱，越便宜的股，往往越容易跌。
其实能否在低估的时候买入股票，这一样是个概率事件，任何人都不能保证永远在价值洼地买入股票，是人总会出错，千万不要假设怎么样，这是伪价值投资者犯的最大的错误，其实价值投资体系里面，本身假设就够多的了，并不比技术投资的假设少多少，如果再进行主观性投资，更会让自己的交易体系与价值投资风马牛不相及。
但有一点是具有相对确定性，概率相对较高的，那就是对公司的定性分析。一个行业的前景，一个公司的发展前景等，往往都具有趋势性和相对明确性。所以如果对于估值专业性不强的投资者（各种估值模型中本就存在大量的假设变量），可以采用基本面选股，技术面买入的方法。即把价值投资进行到第二步，先精选出符合价值投资逻辑的股票，然后跳过繁杂的估值过程（当然也可以结合估值，作为一个参考数据，就像巴菲特所说的一样，任何估值都是一个参考。），采用股王利弗莫尔强悍的技术优势，来运作资金，操作股票，这样就发挥了价值投资和技术投资二者的优势，技术投资严格的止损机制，会提高价值投资判断的容错率，价值投资较高概率的选对优质股，又会助推技术投资获得更高的胜率。这样哪怕估值出错，价值逻辑出错，或者行业格局突然变换，也不会因为错选了股票，而导致破产，甚至陷入债台高筑的绝境。
因此无论是价值投资还是技术投资，都不应该把其当作100%的概率，没有止损机制的价值投资，一样等于是猜涨猜跌。而系统性的技术投资也并非纯粹地猜测股价的涨跌。二者各有利弊，重要的是不要站在上帝的视角去看待市场。投资终极且100%正确的目的只有一个，那就是永远要保持赚的时候赚的多，而亏的时候亏的少，也就是赚大钱，赔小钱。所以，如果发挥价值投资和技术投资二者的优势，产生互补效应，那么就会让投资变得更轻松，获利更简单。（后续章节我们会继续详细讲解这一操作原理）
