角川映画株式会社社长（日本五大电影公司之一）川上量生，曾向著名漫画家宫崎骏说过一个想法——“想要做一个像人类的绘画机器”。
宫崎骏沉默了。
在一个独占行业鳌头的原画师看来，这个想法是不可接受的。就如他不能接受川上量生用那些高科技玩意儿合成出丧尸动画来“侮辱生命”。
他最后回答说：“感觉地球的最后一天即将到来，人类丧失了自信。”
宫崎骏
作画，讲究“意存笔先，画尽意在”。一个“像人类的绘画机器”，就算有可能做到技巧上的极致，又能做到内涵上的极意吗？
但AI绘画还是来了，带着人们的惊叹、焦虑，乃至批判。
这些天，各大平台和社区，都被用户们晒出的AI画作所占据。人工智能向绘画“内卷”的浪潮，已势不可挡。
哪怕不会画画的人，只要信手涂鸦几笔，输入若干个关键词，再等上几秒钟，就可以获得一幅可以媲美人类画师的绘画作品。关键是，它拥有人类难以企及的效率。
AI绘图作品
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最早出圈儿的Paintschainer、Google Colab开源的Disco Diffusion、今年英伟达的开源的GauGAN2……充分利用之下，这些项目产生的AI绘图作品令人叹为观止。
在一段GauGAN 2的演示当中可以看到，只需要输入描述画面的文字，AI就能以惊人的速度自动生成对应的画面。
你还可以手动涂抹修改已生成的内容，让作品更完美。
最令我惊艳的，还属Tiamat。它甚至能根据中国古诗词来绘画，而且画得不赖。
海压竹枝低复举，风吹山角晦还明
近几年，人工智能的发展与广泛应用我们有目共睹，医疗、教育、金融、交通……人们可以利用它更轻松地应对各领域的工作。
但长久以来，很多人仍坚信：人类的艺术，是AI的禁区。因为艺术是没有固定公式的，而是与情感、审美等“体现人类独创性思维”的事物相纠缠。
然而2017年，人工智能“微软小冰”的诗集《阳光失了玻璃窗》问世。
文学，用复杂的人性、纷繁的秩序、多元的价值构建出的文明堡垒，在科学计算的猛攻下出现了缺口。很像是刘慈欣的中篇科幻小说《诗云》，作家为了写出超越李白的诗，依靠穷举法硬推出所有汉字组合的可能性，创造出了诗云。只要进行足够多的标签训练，就能从诗云中找到最优解。
这也进一步证明：只要给出足够多的学习资料，预设出足够的训练次数，人工智能便能在一个领域进化，突破，进驻。
AI绘画自然更不例外。
早在2016年电商“双十一”，阿里智能实验室的人工智能产品“鹿班”就做出了1.7亿个广告横幅。
不过广告横幅的设计比较简单，对设计师来说，一幅深入人心的插画才是“只有人类可以做到的事情”。
直到今年年初，AI绘画的水平还被大众评价为“只能算是初具人形”。
短短大半年，就已能和人的想象力、手艺一较高下——且没有创作瓶颈。
很容易让人联想到：绘圈将走向新生还是毁灭？画师的职业生涯又将何去何从？
AI绘画大热这段时间，不少画师表现出了抵触：这不是砸人饭碗吗？
有人开玩笑留言说：AI画不出色图，人类画师就不会被代替；AI画得出色图，人类画师就可以举报它。某招聘平台上也出现了“新概念插画师”的招聘启事。
要求对方具备“运用AI作画的能力”。平时工作就是使用AI绘图生成不同风格的插画，筛选后进行精修。
即使非美术专业出身，粗通PS技术也能胜任。
一瞬间，画师从作品主导者变成了服务者，会使用AI作图软件的P图师成为比原创插画师更具性价比的选择。
需求常常缺乏等待进步的耐心，行业的阵痛终将到来，又或者说，已经到来。
不禁让人想起2017年5月，中国职业围棋选手柯洁与人工智能阿尔法狗的“世纪人机大战”。
围棋讲“势”，但AI眼中，没有人类的套路，只有获胜的最优解。结果，多项国际大赛的冠军被AI难以捉摸的弈术“三连杀”，心理防线崩溃，一度落泪。
棋手，毕生所求的，不过是留给世人一个反复剖析、精玄巧妙的棋局。那一刻，仿佛失去了意义。
当时，创造了阿尔法狗的谷歌公司宣布，不会再让阿尔法狗参加围棋比赛。
出道即巅峰的AI棋手，同样是露脸即隐退，做起了让人类望尘莫及的扫地僧。
围棋，毕竟是小众竞技项目。可AI绘图呢？我们很难想象它的未来。
只知道：技术，总是最容易被AI学习和替代的，我们也在利用AI不断学习和进步。
当AI的强大生产力帮助我们进行物质世界的建造，我们就有余力更深层次地探寻人类的自我认知、打开思路。
就如阿尔法狗那不讲“势”的棋路给棋手带来的启发，我们的思维惯式亦将被打破。人工智能——也在增强人类的智能。
所以，不能只怀着对《机械公敌》或《泰坦陨落》式悲剧的忧虑，我们还要加快学习的脚步，别被人工智能落下太远。
今日用典
2022.10.18
【原典】
意存笔先，画尽意在。
——张彦远《历代名画记》
【释读】
主题的构思，形象的刻画，笔墨的运用，在动笔之前，已经都考虑成熟，这样在落笔时才可以脱颖而出，画作完了，画者精密而深透的意图在画上也永存下来了。
【赏析】
人工智能的发展速度让人窒息，它的强大令人感到畏惧。它告诉我们技艺不再是人类的专属。就如AI绘画在“意”上所带来的压迫感。
所以，我们也要不断学习进步，当好技术的主导者。
